一种增强目标检测分支对齐的目标检测模型

本发明公开了一种增强目标检测分支对齐的方法。首先，本发明通过对目标检测中的检测头进行结构优化，在保持各自分支功能重点的同时，增强了独立平行分支之间的信息交流。其次，通过重新设计损失函数，使模型能够专注于那些回归表现良好但分类表现较差的样本，进而提升模型在捕获一致性关键特征方面的能力。本发明为多场景下的目标检测提供了一种通用解决方案，有效解决了预测结果中定位准确但分类不准确的问题，进一步提升了目标检测的整体性能。
同济大学
赵卫东 | 陈健 | 柳先辉 | 贾宁