GPU需求预测方法及Spot GPU库存预测方法

本发明提供了一种GPU需求预测方法及Spot GPU库存预测方法，包括：步骤S1：采集GPU用量的历史序列，分解GPU用量的历史序列为分量序列；步骤S2：基于输入业务信息和时间信息，提取业务特征与时间特征；步骤S3：基于所述分量序列、业务特征与时间特征，预测周期项序列和趋势项序列，进而相加所述周期项序列和趋势项序列，得到GPU需求的均值；步骤S4：预测GPU需求的标准差，并且根据所述GPU需求的均值，得出未来GPU需求的分布。本发明引入概念漂移检测和兜底算法模块，能够及时有效地防范单一时序预测算法在大规模集群中GPU用量预测场景可能出现的概念漂移现象。
上海交通大学
钱诗友 | 许圣林 | 曹健 | 薛广涛