一种鲜味肽筛选方法及筛选模型

本发明公开了一种鲜味肽筛选方法及筛选模型，所述筛选方法包括以下步骤，S1：整理现有的鲜味肽数据，建立数据库；S2：基于现有的鲜味肽本身的结构碎片构建鲜味肽的分子指纹特征数据；S3：基于分子对接技术解析的鲜味肽与鲜味受体T1R1/T1R3相互作用方式构建分子间互作残基特征数据；S4：基于分子描述符，获得鲜味肽理化性质的分子描述符特征数据；S5：使用机器学习算法对步骤S2‑S4中得到的数据分别建立鲜味肽筛选子模型；S6：使用支持向量机算法对三个鲜味肽筛选子模型进行集成，建立鲜味肽筛选模型；S7：利用步骤S6中建立的鲜味肽筛选模型对鲜味肽进行筛选。本发明中的筛选方法能够对鲜味肽进行快速，精确的筛选，且该筛选方法可重复使用。
上海交通大学
王文利 | 崔智勇 | 刘源 | 姜水 | 孟恒立