本发明涉及一种基于通道注意力和字形聚合的甲骨文去噪方法、装置及介质,其中方法包括以下步骤:获取含有噪声的甲骨文图像;将甲骨文图像输入去噪模型,输出去噪后的甲骨文图像和字符骨架,其中,去噪模型包括输入映射器、输出映射器、ECharFormer模块和字型纠正器,输入图像通过输入映射器转换成浅层特征,浅层特征经过ECharFormer模块转换成重建特征和字型特征,其中,重建特征经过输出映射器转换成去噪后的甲骨文图像并输出,字型特征经过字型纠正器转换成字符骨架并输出。与现有技术相比,本发明可以在保留甲骨文字形的同时达到快速且良好的去噪效果。
上海交通大学
陈婷珠 | 陈子健 | 马润潼
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