本发明涉及一种不确定条件下炼油生产与公用系统的多周期协同排产方法,方法包括以下步骤:步骤S1、获取运行数据和外购动力煤和电的价格数据;步骤S2、根据价格数据预测不确定性集合的边界,进而构建动态不确定集;步骤S3、在动态不确定集下,建立炼厂生产系统与公用系统的多周期协同排产模型;步骤S4、采用基于动态不确定集的分布鲁棒优化方法引入模型;步骤S5、采用鲁棒对偶重构的方式对不确定条件下炼油生产与公用系统的多周期协同排产模型进行求解,输出生产计划。与现有技术相比,本发明具有提高模型输出的生产计划鲁棒性与保守性等优点。
同济大学
王瀚漓 | 侯冰倩 | 刘雅
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