基于多源数据融合的个体时空大数据非通勤活动识别方法

本发明涉及一种基于多源数据融合的个体时空大数据非通勤活动识别方法。该方法从包含栅格空间信息的个体时空大数据、居民出行调查数据中分别提取第一、第二个人属性特征与单日活动属性特征；基于包含栅格空间信息的个体时空大数据、居民出行调查数据和城市POI数据提取第一、第二建成环境特征；基于预处理后的第二个人属性特征、单日活动属性特征与建成环境特征训练测试多种待评价模型；选性能最佳的待评价模型作为最终的个体时空大数据非通勤活动识别模型；基于预处理后的第一个人属性特征、单日活动属性特征与建成环境特征，利用个体时空大数据非通勤活动识别模型获取识别结果。与现有技术相比，本发明具有提高次要活动类别推断的准确性等优点。
同济大学
杨超 | 陈明垟 | 袁泉