一种基于流形优化算法的动态脑功能网络学习及展示方法

本说明书公开了一种基于流形优化算法的动态脑功能网络学习及展示方法及装置，可以获取一段时间内的血氧信号，并通过滑动窗口的方式对所述血氧信号进行预处理，得到预处理后的信号数据，该预处理后的信号数据包括每个时间窗口下各脑节点的BOLD信号，而后构建目标函数，该目标函数用于表征脑节点之间的信号距离和功能连接权重之间的积以及用于表示相邻时间窗口之间的动态图嵌入在格拉斯曼流形上的距离，最后，根据预处理后的信号数据，以最小化该目标函数为优化目标，确定出动态脑功能连接网络以及动态脑功能连接网络对应的动态图嵌入并展示，从而能够有效地确定出反映大脑真实的功能连接情况的动态脑功能连接网络及动态图嵌入。
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