一种基于图像识别的复杂道岔区域内轨行区提取识别方法

本发明属于智慧城轨及计算机视觉技术领域，具体提出了一种基于图像识别的复杂道岔区域内轨行区提取识别方法，通过实例分割模型对输入图像处理以得到n维矩阵掩码Mask；通过轨行区处理模块对矩阵掩码进行处理以获得矩阵掩码Mask_Re；对Mask_Re的轨行区数量进行分析，并通过获取道岔区图像模块截取道岔区图像；通过目标定位模型获得道岔的定反位状态，即列车的行径方向，从而获得列车运行的唯一轨行区；并进行可视化处理，输出RGB图像结果。本发明通过实例分割模型对复杂道岔区域场景图像进行处理，并通过目标定位模型进行定位和识别岔尖状态，能够准确识别并提取出不同场景和拍摄角度获得的复杂道岔区域图像中的列车当前行驶的轨行区。
同济大学
金博 | 丁露 | 李文浩