一种基于融合图卷积门控神经微分方程的偶发性交通异常检测方法

本发明属于智能交通领域，针对交通偶发性异常问题提出一种基于融合图卷积门控神经微分方程的偶发性交通异常检测方法。包括以下步骤：步骤1、基于数据集时间周期信息生成时间嵌入，节点的空间信息生成空间嵌入以及邻近的历史信息生成历史信息嵌入，拼接之后得到异质性的节点时空嵌入；等等。通过应用本发明提出的交通异常检测方法，城市交通管理部门可以更加高效地识别和应对突发交通事件，从而大幅提升城市交通系统的应变能力和适应性。本研究的成果将为未来的智能城市交通管理系统奠定坚实的基础，具有广泛的应用前景和重要的社会意义。
同济大学
臧笛 | 赵佳怡 | 龙佰超 | 崔哲 | 朱宏 | 张军旗 | 程久军 | 唐克双