大型电力变压器是电力系统中十分重要和昂贵的电气设备,它的正常安全运行对电力系统、变压器的安全运行有着极其重要的意义。同时,加强电力变压器的状态检测与故障诊断,对实现电力变压器由“计划检修”转变为“状态检修” 、保障用户供电可靠性、提高变压器的运行维护和技术管理水平,具有特别重要的意义。
技术特点:
(1)运用最新人工智能语言Visual-Prolog作为核心推理语言,前台开发工具采用Delphi5.0语言,采用模块化结构和开放式的Client/Server体系结构。
(2)采用最新的人工智能技术(专家系统、人工神经网络)进行开发,其中知识的获取与一致性维护是关键。
(3)引进模糊处理技术。对于变压器故障诊断中许多不确定因素,通过引进隶属函数进行模糊化处理。
(4)实现动态数据比较分析、曲线描述,诊断结论可靠,运行维护方便。
主要功能:
(1)电力变压器的状态监测与故障诊断专家系统,包括:外部特征检查、油中气体色谱分析法、绝缘油特性检查、绝缘预防试验检查、各试验的动态数据比较分析等。
(2)电力变压器管理信息系统,包括:特征信息管理、出厂原始信息管理、历史试验信息管理与维护。
应用情况:该成果曾获电力部科技进步三等奖,已在上海杨树浦电厂、上海吴径发电厂、安徽田家庵电厂、安徽合肥电厂、江西景德镇电厂、上海浦东供电所、江苏阜宁供电局、浙江舟山供电公司推广应用。
上海电力学院
