本成果提出一种基于并行计算的产品数据模型建模方法,在设计好元模型之后,以元模型为基础构建其他更为复杂的产品生命周期数据模型;利用MapReduce(并行计算)方法,自动完成对复杂模型的并行化处理,自动分配计算模型和计算任务,在集群节点上自动分配和执行任务以及收集模型计算结果,将模型数据分布存储、数据通信、容错处理等并行计算涉及到的很多系统底层的复杂细节交由系统负责处理,大大减少了软件开发人员的负担;本成果将并行计算与产品生命周期统一资源建模相结合,实现了快速建模和快速处理模型的目的。
与现有技术相比,本成果的优势之处在于:本成果提供了一种基于元模型的产品信息统一资源并行处理方法,在设计好元模型之后,以元模型为基础构建其他更为复杂的产品生命周期数据模型;利用MapReduce(并行计算)方法,自动完成对复杂模型的并行化处理,自动分配计算模型和计算任务,在集群节点上自动分配和执行任务以及收集模型计算结果,将模型数据分布存储、数据通信、容错处理等并行计算涉及到的很多系统底层的复杂细节交由系统负责处理,大大减少了软件开发人员的负担;本成果将并行计算与产品生命周期统一资源建模相结合,实现了快速建模和快速处理模型的目的。
上海理工大学
