基于微环谐振器的光子神经网络卷积层芯片

一种基于微环谐振器的光子神经网络卷积层芯片。该芯片通用于所有包含卷积计算的深度学习技术。该芯片利用波分复用的方式，将矢量化的待计算信号加载到不同的光波长上。微环谐振器和平衡光电探测器构成权值矩阵，可以完成待计算信号和权值矩阵的卷积计算，输出卷积结果。利用集成微环谐振器的可调谐性，可以实现任意数值的卷积计算。并且，利用光作为数值计算媒介，将卷积计算的速度提升至常数级(即光速)，同时具有更高的能效比优势。