基于先验知识的工业故障诊断方法和系统

本发明提供了一种基于先验知识的工业故障诊断方法和系统，包括：步骤1：利用符号有向图进行建模，构建工业知识的拓扑先验图；步骤2：通过图卷积网络提取输入数据图结构中的局部特征；步骤3：构建统计量进行故障诊断；步骤4：在图卷积网络的基础上，使用图卷积长短时记忆循环神经网络，学习到工业数据中的动态时间特性，进行故障预测；步骤5：将图卷积与长短时记忆网络结合，与SDG建模一起封装成微服务装置，以微服务的方式实现工业系统的故障诊断以及故障预测。本发明微服务的灵活应用使得该方法使用灵活、有广阔的应用范围。