向人工智能模型植入水印信息的方法

一种向人工智能模型植入水印信息的方法，通过对数据集进行相应的预处理得到扩充数据集后，对预定义模型结构的参数随机初始化后在训练集上训练，然后对训练后的模型参数的副本进行重要性剪枝操作，剪去模型参数中的冗余部分；再对剪枝后的模型进行微调操作，对模型参数中的冗余部分进行再筛选；最后根据身份信息以及位置信息生成相应的水印模板，并基于水印模板对训练后的模型参数进行梯度剪枝操作，实现对模型的水印信息植入。