一种类脑人工智能决策系统和决策方法

本发明公开了一种类脑人工智能决策系统和决策方法，类脑人工智能决策系统通过训练模块利用知识模块中的编解码器、实体元组库、元组聚类器和实体特征库对决策模块中的规则决策器和知识决策器进行训练优化；类脑人工智能决策方法的训练学习阶段由训练模块完成对于知识模块中的元组聚类器和决策模块中知识决策器的参数和结构的设置，实际决策阶段，采用决策模块中的知识决策器和规则决策器对于实际问题进行决策求解。该系统和方法适用于求解组合优化决策问题，尤其是条件事先不可知的复杂场景情况下的决策问题，且能够在不需要重新训练模型的情况下对不同决策变量和条件的实际问题进行决策，并能保证实际问题的效率和准确性。