基于T分布概率线性判别的深度神经网络模型短语音说话人确认方法

本发明公开了一种基于T分布概率线性判别的深度神经网络模型短语音说话人确认方法，包括：对原始语音数据进行处理，以获得训练语音参数和测试语音参数；采用所述训练语音参数对改进的深度神经网络模型进行训练，获得训练后模型，并采用所述测试语音参数对所述训练后的模型进行测试，以获得目标说话人确认的DNN模型；通过模型的系统判决层接收所述目标说话人确认的DNN模型的分类结果，并输出对测试语音参数确认结果,以实现对短语音说话人的确认。应用本发明实施例，有效地解决训练过程中存在的梯度消失以及语音易受背景噪声、信道畸变影响偏离类中心的问题。