一种基于推特和历史股价信息的股价趋势预测方法及系统

本发明公开了一种基于推特和历史股价信息的股价走势预测方法，该方法包括以下步骤：收集目标股票相关的推特数据和历史股价信息，并进行初步的数据处理；为分词后的推特文本提取关键词并打分；构建推特节点关系图并将节点图中的推特映射到低维空间向量；提取推特中的情感因素，并根据表达的情感强弱为每条文本分配相应的分值；将前述步骤获得的信息投入深度学习模型中进行训练测试，预测股价。本发明还提供了实现上述方法的系统。本方法通过提取社交平台上的舆论信息，并对文本语义和情感因素进行挖掘分析，获得对股价趋势有影响的信息，证明舆论信息对股市波动的影响力，使得除了历史股价信息之外的信息用于股票趋势预测，使得预测能够更为准确。