基于人工智能的皮肤红斑识别方法、装置、介质及终端

本发明提供一种基于人工智能的皮肤红斑识别方法、装置、介质及终端，包括：采集历史皮肤红斑图像并进行预处理和图像增强处理，以得到历史增强皮肤红斑图像；采用分割算法对其进行图像分割，以得到ROI图像；对ROI图像中的红斑特征进行提取并转换为可识别向量，并基于分类算法对其进行分类识别，并训练基于机器学习的皮肤红斑识别模型；利用训练后的皮肤红斑识别模型对待测皮肤红斑图像进行识别，以得到对应的红斑特征识别结果，结合评估因素进行分析，据以得到对应的血管瘤与血管畸形预测结果。本申请采用机器学习算法对皮肤镜检测图像进行图像分割、特征提取和自动识别与快速分析，从而准确地诊断表现为皮肤红斑的不同血管瘤与血管畸形。