一种基于深度学习的按摩手法识别方法

本发明公开了一种基于深度学习的按摩手法识别方法，通过柔性触觉传感器采集按摩时手部的力分布及力大小信息，并采用神经网络提取手法特征，实现对按摩手法的识别；采用变分自编码器，实现数据增强；利用帧差法提取输入数据的关键帧，去除输入的冗余帧；通过二维卷积神经网络与循环神经网络，提取并训练按摩点阵热力图组的空间域、时间域特征；在卷积神经网络后引入帧注意力机制，提高网络对按摩手法识别精度。本发明在不增加采集数据成本情况下，扩充原有的传感器数据；提取图组数据的关键帧，减少网络过拟合现象，增加网络泛化能力；神经网络提取视频帧之间的时间域信息，获取按摩手法的时间域特征；通过引入帧注意力机制，有效提高识别精度。