基于深度学习与对冲算法的海上风资源在线预测方法

本发明提供了一种基于深度学习与对冲算法的海上风资源在线预测方法，包括：步骤S1：基于对冲算法的长短期记忆深度学习神经网络构建风速预测模型；步骤S2：对风电场历史数据进行预处理，并将预处理后的风电场历史数据划分为训练集和测试集；步骤S3：利用训练集训练风速预测模型，得到初步的风电预测模型；再利用测试集更新初步的风电预测模型；步骤S4：利用更新后的初步的风电预测模型进行风速预测；所述风速预测模型是由多层长短期记忆深度学习网络通过对冲算法堆叠而成，从而实现海上风资源在线预测。