基于机器视觉与加权KNN的智能购车推荐方法

一种基于机器视觉与KNN分类智能购车推荐系统，主要包括如下步骤：通过摄像头获取客户图像，通过机器视觉训练模型，利用训练好的模型识别出客户性别、年龄段、地理位置特征，结合用户自身输入需求如购车预算等编码成输入特征，根据KNN将新特征与已购车客户数据库内的特征进行比对，计算出与已购车用户之间的距离，距离越小代表新到店客户与数据库内的客户越有可能选择同一款车型，将推荐车型按照距离从小到大的顺序展示给用户。本发明的有益效果是：在客户购车过程中引入了人工智能推荐算法，提高了推荐的准确度及效率，节约了人力成本。