一种知识图谱补全方法与装置,通过引入1×1标准卷积对特征矩阵中按一定的比例缩放,提高了特征表示的精度;使用圆卷积和空洞卷积提取了实体和关系之间大量的相关性特征,使模型学习到了更多的深层次特征,优化了补全模型的性能,提高了知识图谱补全的准确率;并且引入了残差学习融合原始特征信息,从而进一步提高了知识图谱补全的准确率。
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