一种基于人工智能的结直肠癌病因调查方法

本发明公开了一种基于人工智能的结直肠癌病因调查方法，该方法为通过调查问卷与诊疗记录对病人数据进行收集，对获取的数据进行预处理，剔除噪点数据并补充空余数据，并运用稀疏矩阵投影方法处理多值数据。通过特征选择与特征降维的方法，结合该特征对患病概率的影响程度，剔除影响度较低的特征，再结合医学特征特点，选出重要性较大的特征。最后将数据输入人工智能算法，比较传统算法如线性回归、支持向量机、BP神经网络、朴素贝叶斯和随机森林的准确度，选择准确度最高的算法，再进行调参，提高准确度，得到具体特征指标与患癌风险之间的关系。