本发明涉及一种基于运动检测的人体异常行为检测方法。本方法针对固定摄像头的场景检测,首先运用背景相减法和运动历史图像相结合的方式来进行运动检测,提取出运动前景并运用帧差法得到的掩膜来进行背景更新,接着进行后处理操作并过滤出为人体的前景。然后运用视频帧之间基于上下文信息匹配的方法,来对前后两帧中出现的人体进行匹配。之后,结合原先所设定的异常条件,利用矩形框和质心的几何特征进行系统判决,来判定运动人体是否发生异常行为并确定入侵方向。最后需要进行异常人数的计数和发生异常行为之后的人体轨迹标示,从而达到视频分析的目的。本发明算法复杂度低,移植性强,在保证实时性的同时,又能兼顾检测率的准确度。
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