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基于因果分析的心电图ST段异常判别系统

本发明提供了一种基于因果分析的心电图ST段异常判别系统,包括:提取心外体征因素数据并进行预处理,基于预处理后的心外体征因素数据生成数据变量间的加权邻接矩阵,加权邻接矩阵提取非零权值生成贝叶斯网络G0;计算贝叶斯网络G0各路径的因果效应估计量,基于因果效应估计量调整网络结构生成因果网络G1;从心电图中提取12导联数据,并对12导联数据进行预处理,得到预处理后的12导联数据;基于12导联数据获取10维心电特征;对预处理后的12导联数据和10维心电特征进行预处理,并通过卷积残差神经网络提取深度特征;将深度特征与因果机制变量数据进行结合,并输入决策树得到心电图中出现心电特征st段异常的预测概率。

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