基于因果分析的心电图ST段异常判别系统

本发明提供了一种基于因果分析的心电图ST段异常判别系统，包括：提取心外体征因素数据并进行预处理，基于预处理后的心外体征因素数据生成数据变量间的加权邻接矩阵，加权邻接矩阵提取非零权值生成贝叶斯网络G0；计算贝叶斯网络G0各路径的因果效应估计量，基于因果效应估计量调整网络结构生成因果网络G1；从心电图中提取12导联数据，并对12导联数据进行预处理，得到预处理后的12导联数据；基于12导联数据获取10维心电特征；对预处理后的12导联数据和10维心电特征进行预处理，并通过卷积残差神经网络提取深度特征；将深度特征与因果机制变量数据进行结合，并输入决策树得到心电图中出现心电特征st段异常的预测概率。