基于改进YOLO_V3模型的车标识别方法

本发明涉及一种基于改进YOLO_V3模型的车标识别方法。实现步骤为：制作带有标注和标签的车标图像数据集，数据增强；使用改进后的YOLO_V3模型的卷积神经网络提取数据集中车标的多尺度特征，并训练车标识别模型；输入待检测车标图像，使用车标识别模型对待检测车标进行识别，并获得待检测车标的位置信息；根据训练模型，输出预测图像，完成检测。本发明提供的方法具有较高的鲁棒性，可以对车标进行识别，有助智慧交通系统的建立，从而改善城市交通安全。