本发明涉及一种基于改进YOLO_V3模型的车标识别方法。实现步骤为:制作带有标注和标签的车标图像数据集,数据增强;使用改进后的YOLO_V3模型的卷积神经网络提取数据集中车标的多尺度特征,并训练车标识别模型;输入待检测车标图像,使用车标识别模型对待检测车标进行识别,并获得待检测车标的位置信息;根据训练模型,输出预测图像,完成检测。本发明提供的方法具有较高的鲁棒性,可以对车标进行识别,有助智慧交通系统的建立,从而改善城市交通安全。