本发明涉及一种数据集的后门水印添加方法、验证方法及系统,属于人工智能安全领域,采用超分辨率技术作为后门水印模式添加在部分训练样本中,并将部分训练样本的标签指定为特定类别,与良性样本共同组成后门数据集,从而验证数据集是否被盗用,相比于现有的方案,本发明的方案在注入率较低的情况下就能达到很高的水印成功率,而且不会影响数据集的正常使用。
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