一种基于多级注意力机制的知识增强对话推荐方法

本发明涉及一种基于多级注意力机制的知识增强对话推荐方法，该方法包括：话题预测：基于历史对话上下文、历史话题序列、用户偏好档案预测下一个话题；物品推荐：基于历史对话上下文、历史交互序列、用户偏好档案推荐用户感兴趣的物品；对话生成：基于预测的话题生成贴合话题的回复或基于推荐的物品回复推荐物品的理由。与现有技术相比，本发明能够进行话题的切换并逐步引导到推荐场景上，实现良好的推荐效果。