一种基于孪生网络和稠密网络的服装检索方法

本发明涉及一种基于孪生网络和稠密网络的服装检索方法，属于人工智能领域。包括如下步骤：将第一图片的像素矩阵、第二图片的像素矩阵输入到稠密网络中提取特征，得到第一特征向量、第二特征向量；以及步骤S2，将第一特征向量与第二特征向量输入头部网络层，进行预处理后，得到检索结果，其中，步骤S2包括如下子步骤：步骤S2‑1，将第一特征向量与第二特征向量经过多种运算并进行向量拼接后，得到拼接第一特征向量与第二特征向量的联合特征向量；步骤S2‑2，将拼接后的联合特征向量依次经过卷积层、全连接层，从而计算得到两张图片是否相似的结果。所以本发明的方法可以帮助用户快速定位心仪的服装款式、节约时间，提高了检索效率。