基于深度学习的图像内表格识别方法及系统

本发明提供了一种基于深度学习的图像内表格识别方法及系统，包括：步骤S1：通过深度神经网络在图像中识别并定位表格，得到表格外框的相对位置信息；步骤S2：基于相对位置信息截取表格图像，通过深度学习网络进行表格结构识别；步骤S3：根据获取的表格结构，通过OCR技术提取每个单元格内的记载的信息；步骤S4：根据识别的表格结构以及表格内记载的信息，生成可编辑的表格文档。本发明能识别任何带有表格的图像，并以很高的准确率返回表格的结构、各单元格信息和文字信息，使得图像表格数据电子化。