基于深度学习的放疗计划中剂量分布图生成方法、装置、终端及介质

本申请提供基于深度学习的放疗计划中剂量分布图生成方法、装置、终端及介质，本发明在级联的基础上加入拟合出的射线束分割掩膜，将预测一个剂量分布图肢解为预测多个沿着射线束方向的剂量分布图，然后将多个方向的剂量分布图融合为一个剂量分布图通过多射线束投票机制。此种方法可以使网络有效地学习预测出射线束方向的剂量分布。进一步开发了一种新颖的损失函数，将临床中靶区和危机器官区域的剂量评价指标作为损失函数，可以使预测出的剂量分布图在靶区和危机器官区域的剂量更加符合临床治疗标准。