基于深度学习的优化MIMO检测方法

一种基于深度学习的优化MIMO检测方法，通过构建MIMO端到端传输模型，根据MIMO接收端收到的信号y(t)和估计的不完美信道状态信息得到模型的复时域向量作为深度神经网络(DNN)的输入，利用DNN得到发送端比特流的估计值与现有技术根据做硬判决得到发送比特流的估计值相比，本发明能够在不完美的信道信息下，提高准确度和检测速率，保证在低复杂度算法下实现低误比特率的检测性能，同时在含有固有信道误差的情况下具有很好的鲁棒性。