一种多聚焦多源图像融合方法

本发明提供一种多聚焦多源图像融合方法，对具有M个聚焦点的源图像进行分解融合叠加处理，将源图像分解成基部和细节，采用双数复小波算法对所述基部进行滤波去噪获得融合基部，采用预训练模型VGG‑S对细节进行深度特征提取获得细节特征，并采用多层融合策略重构细节特征，接着对所述细节特征选取梯度极大值获得融合细节，最后将获得的融合基部和融合细节进行叠合，完成图像融合。该方法获得的融合图像不仅保留了融合前图像的特征信息，提高了图像有效信息的利用率，同时清晰度也更高，更加细节化，全面化，优质化。该方法应用范围更为广阔，可以在日常生活，医学，军事等方面提供更多图像信息。