本发明提供了一种电梯轿厢乘客异常事件检测的边缘计算方法及系统,包括:由摄像头实时拍摄获取电梯轿厢监控视频并把视频帧传给边缘设备;边缘设备利用事先训练好的事件检测模型对视频帧中的事件进行识别;若识别到电梯轿厢中出现异常事件,边缘设备则向用户主机发送信息,进而可触发警报并保存图片;所述事件检测模型采用三维残差网络改进的双流网络模型得到异常事件种类;所述边缘设备采用Nvidia Jetson Xavier NX。本发明实现了同时处理时间和空间两个维度特征的效果,避免深度网络训练中梯度消失或梯度爆炸的问题,模型的准确度很高;使用int8量化技术,使模型的计算量大大下降,有利于在边缘设备上的快速识别。
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