本发明涉及一种肺结节分类方法、介质及电子设备,所述肺结节分类方法包括以下步骤:获取CT原始图像数据及对应的肺结节区域标注文件;根据所述CT原始图像数据和肺结节区域标注文件分割出肺结节图像块;提取所述肺结节图像块的影像学特征;采用一训练好的三维卷积神经网络对所述肺结节图像块进行处理,提取CNN特征;组合所述影像学特征和CNN特征,获取最终特征;采用分类器基于所述最终特征获得分类结果。与现有技术相比,本发明能够获得更准确的识别特征,以提高分类精度。
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