集装箱码头船舶配载深度学习混合训练系统

本发明公开了集装箱码头船舶配载深度学习混合训练系统，该系统核心架构分为三大部分，CPU集群模块、GPU集群模块和数据存储模块。CPU集群模块负责数据判别、特征编码、辅助训练和决策评价，GPU集群模块负责对数据进行深度学习训练，数据存储模块负责将训练完的特征数据存储起来。CPU集群模块和GPU集群模块相互通信，CPU集群模块将训练结果反馈给数据存储模块。本发明对集装箱码头船舶配载决策分析，实现最小化场内翻箱量、场桥移机数和船箱位吨差的多目标组合，提高装船作业效率，有利于码头优化资源配置，实现精益化管理。