一种基于深度学习的虚假招聘职位检测方法

本发明涉及一种基于深度学习的虚假招聘职位检测方法，包括步骤：1)利用网络在线招聘平台或招聘APP收集求职信息，基于收集的信息获取初始虚假职位信息和初始虚假招聘信息；2)提取虚假职位敏感文本数据和虚假招聘敏感文本数据，并将其存储于虚假信息数据库中；3)确定敏感词，对其进行向量转化，形成虚假职位敏感词向量和虚假招聘敏感词向量，并将其作为样本数据；4)构建一个分类器，基于样本数据对分类器进行训练，获取虚假招聘职位检测模型；5)将模型置于网络在线招聘平台或招聘APP中进行虚假招聘信息检测，过滤虚假招聘信息。与现有技术相比，本发明具有提高模型处理速度、能够实现精准有效过滤等优点。