一种基于深度学习的青光眼筛查装置

本发明涉及一种基于深度学习的青光眼筛查装置，包括：图像采集模块：用于采集视网膜眼底图像，所述视网膜眼底图像包括OD区域和OC区域，所述OC区域位于OD区域中；特征提取模块：用于通过构建的特征提取网络来提取所述视网膜眼底图像的第一特征图；OD区域分割模块：用于构建DPN网络，所述DPN网络用于根据第一特征图获得OD区域；OC区域分割模块：用于构建CPN网络，所述CPN网络用于获得OC区域；融合注意力模块：构建用于级联所述DPN网络和CPN网络的视盘模块，并通过所述视盘模块根据OD区域来引导CPN网络对OC区域的定位。本发明能够有效筛查青光眼。