多码的深度学习译码器的实现方法

一种多码的深度学习译码器的实现方法，通过在两种不同的编码之前加入用于区分两种码字的指示节后对接收端神经网络进行训练，训练后的神经网络作为译码器，使用相同的权重同时学习两种不同的编码的编码方式，达到解码时网络吞吐量的提高。本发明通过共用神经网络同时训练两种不同的编码并共享网络权重，在接收端能够使用深度学习，在接收端所得到的信号加入所提出的指示节后同时放入神经网络中进行学习，相比于传统的解码器可以实现近似的误码率性能以及更高的吞吐量增益。