一种基于多模态深度学习的遥感影像分类方法

本发明公开了一种基于多模态深度学习的遥感影像分类方法，该方法包括以下步骤：首先构建多模态遥感影像数据样本集，包括不同成像原理的多模态遥感影像；基于不同的数据模态，构建数据模态敏感的特征学习深度网络，采用不同模态数据分别训练相应的特征学习深度网络；建立模态间特征关联模型生成关联共享特征并训练；采用测试样本集输入训练微调后的多模态深度网络，实现遥感影像精准分类。其优点表现在：有效利用多源遥感影像，挖掘模态间互补、合作信息，整个过程自动进行，减少了人工投入与主观人为因素导致的分类精度低，提高了分类精度。