基于深度学习的社交网络图像隐私保护方法及系统

一种基于深度学习的社交网络图像隐私保护方法及系统，离线阶段通过人脸检测得到数据集中每张图像上出现的所有人脸，然后提取人脸面部元数据作为特征，并为每张人脸贴标签标识其主人公或者陌生人的身份从而使得特征与标签共同构成用于训练神经网络分类器的训练数据；在线阶段通过检测输入的社交网络图像中的所有人脸，利用特征提取得到每个人脸对应的特征信息并输入训练后的神经网络分类器，得出该人脸为主人公或陌生人的分类结果，当分类结果为陌生人时则对该陌生人对应的面部图像进行模糊处理并得到更新后的社交网络图像。本发明通过深度神经网络学习图像中主体的特征，对人脸进行分类，最后模糊掉陌生人脸达到保护陌生人隐私的目的。