金属零件表面文本检测方法和系统

本发明提供了一种金属零件表面文本检测方法和系统，包括：预处理步骤：识别金属表面字符图像，对金属表面字符图像进行图像增强，得到预处理图像；前景特征聚焦步骤：基于预处理图像，通过深度卷积网络高亮文本区域的图像特征，得到显著图；多尺度矫正步骤：利用显著图的像素信息过滤金字塔网络不同层级的背景文本框，通过修正特征网络对被选中的文本框进行评估和预测，得到修正文本框；后处理步骤：计算修正文本框的实例分数，结合预测分数，应用非极大值抑制算法得到最终文本框位置。本发明解决了金属属性和工业环境导致的背景复杂的文本检测问题，实现了金属零件字符图像自动分割，输出高精度文本定位框，提高了检测精度。
上海交通大学
谷朝臣 | 官同坤 | 王臻