本发明涉及一种智能垃圾分类桶,包括树莓派、电源、摄像头和垃圾自动分类装置,所述树莓派分别与电源及摄像头相连接,所述树莓派中植有深度学习模型,所述摄像头用于捕捉倒入垃圾自动分类装置的垃圾图片并将图像反馈给深度学习模型,然后由树莓派对垃圾自动分类装置发出相关控制命令。本发明通过树莓派、图像识别技术及深度学习技术的结合,极大地提高垃圾识别的准确度,实现了对垃圾分类的智能分类和准确识别,识别准确度可达到95%以上。本发明的垃圾自动分类装置通过上下滑板及上下滑杆的配合,在内桶体内形成四个垃圾存放区,大大减少了垃圾收集装置的所占空间。
上海师范大学
李传江 | 宋光辉 | 朱开旋 | 刘佳佳 | 张旭 | 王雪菲 | 陈刘超
