本申请提供基于人工智能的血‑组织屏障超声调控效果预测方法、装置、设备及介质,其中方法包括:采集超声联合造影剂调控血‑组织屏障过程中的时域声学信号,以生成声学样本数据集;对声学样本数据集进行时频预处理并提取特征以生成训练集和测试集;基于所述训练集对两个及以上的人工智能模型分别进行模型训练,并基于所述测试集对训练得到的各人工智能模型进行评估后撷取其中最优的人工智能模型。本发明无需注射磁共振造影剂和长时间的扫描过程,因此可以实现治疗效果的安全和快速评估。本申请相比于传统的染料示踪法,无需对被试进行任何操作,快速且具有活体检测能力。
上海科技大学
程冰冰 | 李雯婧
