基于预训练和微调的三维图像超分辨率方法、系统、终端及介质

本申请提供基于预训练和微调的三维图像超分辨率方法、系统、终端及介质，包括获取视频图像数据集，基于所述视频图像数据集对初始图像超分辨率模型进行预训练，以获得第一图像超分辨率模型；对所述第一图像超分辨率模型进行微调训练，以获得目标图像超分辨率模型，基于所述目标图像超分辨率模型获得目标超分辨率图像。本发明通过在易于获取的序列数据(例如高质量的公开视频数据集)上进行预训练，使初始图像超分辨率模型具有高性能和高泛化性；然后在医学图像(临床)数据上进行微调训练，使获得的图像超分辨率模型能够更好地适应于临床场景和医学图像数据，且通过最终的图像超分辨率模型可以获得高质量的超分辨率图像。
上海科技大学
王乾 | 王欣 | 沈定刚