一种基于关联置信度的输电线路运行状态预测方法及系统

本发明提供了一种基于关联置信度的输电线路运行状态预测方法，其包括步骤：采集若干项输电线路运行状态参量的历史数据；基于历史数据，构建各输电线路运行状态参量之间的关联关系网络；基于关联关系网络计算关联关系置信度，以获得具有强关联关系的输电线路运行状态参量以及具有强关联关系的输电线路运行状态参量的置信度矩阵；将具有强关联关系的输电线路运行状态参量的历史数据输入神经网络，并且以置信度矩阵作为神经网络的初始化参数，对所述神经网络进行训练，以使所述神经网络输出对输电线路运行状态的预测。相应地，本发明还提供了一种基于关联置信度的输电线路运行状态预测系统。本发明可以提高对输电线路运行状态预测的准确性。
国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 | 上海交通大学
罗林根 | 张廼龙 | 陈杰 | 高超 | 谭笑 | 邱刚 | 柏仓 | 盛戈皞 | 龚培林