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基于条件分数的跨模态医学影像补全方法、装置及设备

本发明提供一种基于条件分数的跨模态医学影像补全方法、装置及设备,包括:获取多模态下的MRI图像数据,任选其中一或多种模态的图像数据作为原始目标模态图像数据,剩余部分作为条件模态图像数据;将原始目标模态图像数据输入至基于马尔可夫扩散过程的多模态条件正向随机微分方程,以得到完全扩散图像数据;且条件模态图像数据保持不变;利用条件模态图像数据作为跨模态条件分布的条件,将完全扩散图像数据通过多模态条件逆向随机微分方程以得到补全目标模态图像数据。本申请基于跨模态的条件分数生成模型,克服了传统的基于跨模态映射方法于实际多模态数据之间信息的互补性之间的不兼容性;且合成的MRI图像可呈现更多的细节和更清晰的纹理特征。
上海科技大学
沈定刚 | 孟祥熙 | 葛淑菲

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