基于全景X光图像的牙周疾病分类方法、系统、终端及介质

本发明的基于全景X光图像的牙周疾病分类方法、系统、终端及介质，通过牙周疾病分类模型的牙齿层面分类网络、患者层面分类网络以及融合网络提出了一种新的混合分类框架，将牙齿层面的预测结果和患者层面的预测结果进行融合，从而能够充分有效兼顾全局而又聚焦细节地从复杂的病理图像中提取代表性特征。本发明还可在更多的临床数据上进行测试，在泛化性较好的预期下，可以作为牙周疾病初筛的一个手段从而帮助临床医生高效的诊断牙周疾病。
上海科技大学
沈定刚 | 梅兰竹菊 | 崔智铭