基于循环一致性网络的胎儿脑组织分割方法、装置、介质及终端

本发明提供一种基于循环一致性网络的胎儿脑组织分割方法、装置、介质及终端，通过获取目标胎儿脑图像数据，将所述目标胎儿脑图像输入预先训练好的循环一致性网络，输出对应孕周的目标胎儿脑图像分割结果；本发明采用了循环一致性与对抗性学习相结合的学习框架，实现了在胎儿脑MR图像的厚临床和薄重建病例中精准捕获细粒度的域不变脑结构。
上海科技大学
沈定刚 | 黄世杰