基于多层级与焦点区域的精细脑区分割方法、装置、设备和介质

本申请提供的一种基于多层级与焦点区域的精细脑区分割方法、装置、设备和介质，通过获取大脑核磁共振图像，通过多层级脑区分割网络对脑区进行多层级分割；根据精细层级的脑区分割结果，利用焦点区域分割网络对精细层级的各脑区按分割难易程度分配不同权重；将多层级脑区分割网络的输出结果与焦点区域分割网络的输出结果融合，以得到所有脑区的最终分割结果。本申请既结合了多层级上的预测，又避免了繁重的对每个脑区训练单独的网络，在精度和效率上都可以有较为良好的表现。而且提出了基于焦点区域的损失，有助于提升网络在困难区域上的分割能力。最后采用融合模块将预测进行融合，得到更准确鲁棒的脑区分割结果。
上海科技大学
沈定刚 | 鬲雨妍 | 杜少毅